مدل کردن کاربران اینترنت در فرآیند جمع آوری اطلاعات از وب سایت های تجارت الکترونیک با استفاده از معماری act-r

استفاده از کاربران مصنوعی بهترین راه حل بررسی وب سایت ها بوده که علوم شناختی و معماری های شناخت کمک شایانی در این زمینه ارائه می دهند. در این تحقیق معماری شناخت act-r مورد ارزیابی قرار گرفته است و با استفاده از تئوری جستجوی اطلاعات مدلی برای به دست آوردن اطلاعات با معماری act-r تهیه شده است. از دو کلمه با هر کدام چهار ترکیب چینش پاراگراف ها برای انجام مصاحبة اولّیه استفاده شده و از اعداد به دست آمده به عنوان شاخصی برای کالیبراسیون مدل استفاده گردیده است. از دوکلمة جدیدبرای بررسی عملکرد مدل استفاده شده و کلمات در اختیار مدل و کاربران قرار گرفته اند و عملکرد آنها در زمان و محل تشخیص پاسخ صحیح با یکدیگر مقایسه گردیده است.